KHL未来已来 新数据采集系统

在明星赛中,首次采用一种特殊的技术:球员带着特殊的芯片出现在冰上,这芯片会测量球员的速度和跑动距离.另外,每一粒明星赛的冰球也有芯片

在技巧大赛和明星赛中,该系统经过了联赛的测试.KHL目前将考虑在锦标赛中引入智能冰球和球服技术,这将导致统计数据收集和分析系统的改进.

两天内,联赛处理了7852400个数据,球队总跑动距离为172098.55米,冰球的总控球时间为39430.93秒,最大速度由德米特里·卡加尔利茨基(Dmitry·Kagarlitsky)在技巧大赛时达到的:40.32公里/小时.

冰球和球服中的芯片确保系统的正常工作但是除了芯片,还有在球场周边安装的传感器,它也是确保系统正常的工作.他们实时从芯片上读取信息.还有基于人工智能的平台确保了系统的工作.该系统是完全自动化的,不需要在球场增加额外的人力.超过500万个数据点在比赛中分析,它们形成了无法手动测量的统计数据.

此外,芯片具有高耐用性和低功耗,因此在整个赛季不需要更换.同一个系统与冰球工作,如果没有接收到数据的话,那么裁判卓会立即接收到关于其更换芯片的提示.

哪些数据我们得到了?

我们来看技巧大赛和明星赛的数据吧,具体是切尔内绍夫和博布罗夫比赛(4-3)中的数据.从冰球接到的数据可以读取每支球队的控球时间,也可以接收这些球队的球员在冰上运动的热图.从这张图我们可以看到切尔内绍夫队几乎在球场的每一个部分都拥有冰球,而博布罗夫队更喜欢通过快速传球出后场.

除了球员的球场运动,球里的芯片能够接到射门的信息,具体是从哪一个点球员进行射门,冰球速度多快.该系统也能够得到封堵的数据,将封堵的冰球的速度.并且芯片有识别功能,如果冰球接触点是守门员,那么这个射门将被记录为一次扑救,如果是场上的球员,那么会算一次封堵.

不仅如此,冰球里的芯片还能够总结在一节时间内冰球的运动距离,这些信息以及冰球员的总运动表明,在这场比赛中,哪一个比赛的时间段更激烈.争球点信息会有新形式的,球场分5个区域,其中可以得到在哪个争球点,哪个球队打得更好.

球员球服里的芯片,能够得到球员远动的信息,具体是他场上时间多长,他场上平均速度是多少,他最快速度是多少以及他跑动距离是多远.并且球员一离开冰场计时就结束.在明星赛没有一个犯规都没有,不过比方说球员去小黑屋,那系统会自动从裁判卓得到相关的信息.

此外,实时系统会接到带着芯片的球员与哪些球员一起场上和其他球员的一起场上的时间.这样,可得到进球时每一位球员的场上时间是多少,比如他是不是已经场上时间为2分钟了还是仅仅15秒钟了.

冰球和球服芯片在一起能够实时创建在线比赛,那比赛中可以看到每一支球队的战术都有哪些,后场怎么出,球队多打少怎么打.

谁最佳?

据上周日的4场比赛中我们得到了独一无二的数据,他们助我们按新数据统计决定谁是最佳球员.最佳数据表现出阿斯塔纳雪豹队的球员罗曼·斯塔尔琴科(Roman·Starchenko)和达伦·迪茨(Darren·Dietz).斯塔尔琴科速度达到37.1公里/小时,迪兹运动距离最远,6112米.

在射门竞速中,我们通过新技术得到了信息.在这项纪录,来自JHL俄罗斯勇士队和切尔内绍夫赛区的马尔克·韦尔巴上演射门速度最快,115.5公里/小时.